การจำแนกปัญหาคุณภาพไฟฟ้าโดยใช้การแปลงเวฟเล็ตและโครงข่ายประสาทเทียม

ชาญณรงค์ หนูอินทร์

Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/2272

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	ชาญณรงค์ หนูอินทร์
dc.date.accessioned	2015-06-17T03:43:48Z
dc.date.accessioned	2020-09-24T06:37:46Z	-
dc.date.available	2015-06-17T03:43:48Z
dc.date.available	2020-09-24T06:37:46Z	-
dc.date.issued	2555
dc.identifier.uri	http://www.repository.rmutt.ac.th/dspace/handle/123456789/2272	-
dc.description.abstract	คุณภาพไฟฟ้าเป็นความมั่นคงการจ่ายไฟฟ้า ในสภาวะปกติ ต้องไม่ทำให้อุปกรณ์ไฟฟ้ามีการทำงานผิดพลาด อายุการใช้งานสั้นลง หรือเกิดการเสียหายจนไม่สามารถใช้งานได้อีก เนื่องจากในปัจจุบันมีการใช้อุปกรณ์ไฟฟ้าที่มีเทคโนโลยีสูงขึ้น มีความไวในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง แรงดัน กระแส และความถี่ ซึ่งปัญหาดังกล่าวจะต้องได้รับการแก้ไขและป้องกันได้ วิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอขั้นตอนการค้นหาและระบุตำแหน่งช่วงเวลาที่เกิดปัญหาคุณภาพไฟฟ้า ประกอบด้วยสัญญาณแรงดัน กระแส และความถี่ รวม 12 รูปแบบ มาพิจารณาเพื่อหาช่วงเวลาจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของสัญญาณที่เกิดความผิดพร่อง และการสกัดจุดเด่นในแต่ละดับความละเอียดเพื่อการจัดจำแนกปัญหาคุณภาพไฟฟ้า โดยใช้วิธีการแปลงเวฟเล็ตแบบเต็มหน่วย ชนิด db4 ที่อาศัยเทคนิคของการแยกรายละเอียดสัญญาณหลายระดับ ทำให้สามารถพิจารณาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณเฉพาะช่วงได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว และการจำแนกปัญหาคุณภาพไฟฟ้าโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบสองชั้นใช้วิธีการเรียนรู้แบบแพร่กระจายย้อนกลับ ทำการจำลองในโปรแกรม MATLAB ผลที่ได้จากการนำเสนอ คือ การค้นหาและระบุตำแหน่ง ผลจากการทดสอบได้ค่าความคลาดเคลื่อนในการค้นหาเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณร้อยละ 0.015625 และผลการจำแนกปัญหาคุณภาพไฟฟ้ามีความถูกต้องร้อยละ 100 โดยไม่ได้พิจารณาคุณภาพไฟฟ้าในระบบ 3 เฟส อิมพัลส์ชั่วครู่ อินเตอร์ฮาร์มอนิกส์ คลื่นรอยบาก สัญญาณรบกวน และแรงดันกระเพื่อม ดังนั้นหากทำการค้นหาและระบุตำแหน่ง และจำแนกปัญหาคุณภาพไฟฟ้าได้ สามารถหาวิธีการแก้ไขหรือป้องกันที่เหมาะสมเพื่อลดความเสียหายอันเกิดจากปัญหาคุณภาพไฟฟ้าแต่ละชนิดได้	en_US
dc.language.iso	Thai	en_US
dc.publisher	มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า	en_US
dc.subject	การใช้พลังงานไฟฟ้า	en_US
dc.subject	นิวรีลเน็ตเวิร์ด(คอมพิวเตอร์)	en_US
dc.title	การจำแนกปัญหาคุณภาพไฟฟ้าโดยใช้การแปลงเวฟเล็ตและโครงข่ายประสาทเทียม	en_US
dc.title.alternative	Power quality problems classification using wavelet transorm and artificial neural networks	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	วิทยานิพนธ์ (Thesis - EN)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
144747.pdf	Power quality problems classification using wavelet transform and artificial neural networks	7.74 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record